🇫🇷 La France va former toute une génération à l'IA dès le lycée

Aujourd’hui dans Mister IA :

🇫🇷 France : l'IA enseignée à tous les lycéens dès 2027

☁️ OVHcloud veut concurrencer Mistral sur les modèles

🤝 Anthropic fait entrer Claude dans Slack avec Claude Tag

🐡 Sakana lance Fugu, un orchestrateur multi-modèles

🩻 Midjourney se lance dans le scanner corporel

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🇫🇷 La France va former toute une génération à l'IA dès le lycée

En marge de VivaTech, le gouvernement a annoncé qu'à partir de la rentrée 2027, tous les élèves de seconde suivront un enseignement dédié à l'intelligence artificielle. Une heure par semaine, intégrée au cours de sciences numériques et technologie, pour poser très tôt les bases des usages, de l'éthique et de l'esprit critique.

Ce qu'il faut savoir

• Une heure par semaine dès la seconde : enseignement intégré au cours de sciences numériques et technologie (SNT), à partir de la rentrée 2027.

• Un programme large : fonctionnement des modèles, usages, éthique, souveraineté numérique et esprit critique face aux manipulations.

• Portée politique : mesure annoncée par Sébastien Lecornu et portée par le ministre de l'Éducation Édouard Geffray.

• Un effort budgétaire : 655 millions d'euros d'investissements supplémentaires annoncés cette semaine, au nom d'une "autonomie stratégique".

• Le point de vigilance : une heure par semaine ne fait pas une politique. Tout se jouera dans la formation des enseignants, la qualité des contenus et la capacité à mettre à jour un programme qui évolue chaque trimestre.

Pourquoi c'est important

Le vrai enjeu de l'IA n'est pas l'outil, c'est la capacité à s'en servir. La souveraineté passe aussi par une population qui maîtrise ces outils et n'a besoin de personne pour cela. En agissant à la racine, l'État pose le socle qui manque aujourd'hui dans la plupart des entreprises accompagnées : savoir distinguer un usage pertinent d'un usage hasardeux, et garder un regard critique sur ce que produit un modèle.

☁️ OVHcloud veut concurrencer Mistral sur les modèles

À VivaTech, Octave Klaba a annoncé qu'OVHcloud allait entraîner ses propres modèles d'IA "frontier" pour s'imposer comme alternative européenne face à Mistral et aux géants américains. Le leader européen du cloud ne veut plus seulement héberger l'IA, il veut désormais la fabriquer.

Ce qu'il faut savoir

• Un acteur installé, pas une start-up : OVHcloud existe depuis 25 ans, avec plus de 500 000 serveurs et 46 datacenters, et un chiffre d'affaires 2025 de 1,08 milliard d'euros (+9,3%), son premier passage au-dessus du milliard.

• Une équation économique qui a basculé : selon Klaba, un modèle de pointe qui coûtait environ 1 milliard d'euros peut désormais être entraîné pour 150 à 200 millions. Il parle d'une "deuxième vague" d'acteurs.

• Des moyens déjà en place : rachat de Dragon LLM (ex-Lingua Custodia), spécialiste du fine-tuning souverain, lancement d'un "AI lab", et pré-entraînement d'un premier modèle mené sur Jupiter, le supercalculateur le plus rapide d'Europe.

• Objectif open source : une famille de modèles spécialisés, destinés à terme à être publiés en open source.

• Le marché valide déjà : le titre OVHcloud a plus que doublé depuis le début de l'année, avant même qu'un seul modèle ne soit sorti.

Pourquoi c'est important

OVHcloud part avec un atout que Mistral n'a pas : il maîtrise toute sa chaîne de valeur, de ses serveurs à son watercooling, sans louer de puissance à AWS, Azure ou Google Cloud. Et le calendrier n'a rien d'un hasard : Klaba lie son ambition au récent coup d'arrêt sur l'accès européen à certains modèles d'Anthropic. Reste le vrai paradoxe : Mistral génère bien moins de revenus qu'OVHcloud, mais reste valorisé environ cinq fois plus, car le marché parie sur les modèles, pas sur l'infrastructure. La vraie question n'est donc pas technique mais commerciale : pour quels clients, pour quels usages. Tant que Mistral peine déjà à suivre le rythme malgré le soutien de l'État, le pari d'OVH reste à démontrer.

🤝 Anthropic fait entrer Claude dans Slack avec Claude Tag

Anthropic fait entrer Claude directement dans Slack. Avec Claude Tag, on mentionne @Claude dans un canal pour lui déléguer du travail de façon asynchrone, avec contexte partagé, accès aux outils et mémoire propre au canal. Une bascule du chatbot vers le coéquipier IA, intégré là où les équipes travaillent déjà.

Ce qu'il faut savoir

• Un coéquipier IA dans Slack : Claude lit le fil, découpe une tâche en étapes et publie les résultats dans le thread, avec un comportement proactif "ambient" et un travail possible sur plusieurs heures ou jours.

• En bêta pour Enterprise et Team : réservé pour l'instant aux clients Claude Enterprise et Team, et propulsé par le modèle Opus 4.8.

• Une gouvernance fine : les administrateurs choisissent les canaux, outils et données accessibles, fixent des limites de dépenses et consultent les logs des actions de Claude et de qui les a demandées.

• Une mémoire cloisonnée : les mémoires restent limitées aux permissions définies, pour éviter qu'un déploiement ne fasse fuiter du contexte vers un autre.

• Fin de l'ancienne app : Claude Tag remplace l'app Claude-in-Slack historique, avec une fenêtre de migration qui se termine le 3 août 2026.

Pourquoi c'est important

Claude Tag matérialise le passage du "chat avec une IA" à "l'IA comme participant à part entière" du travail d'équipe. L'idée produit est simple mais forte : assigner des tâches là où l'on coordonne déjà, sans déplacer le contexte vers une interface séparée.

🐡 Sakana lance Fugu, un orchestrateur multi-modèles

Le japonais Sakana AI a lancé Fugu, un orchestrateur multi-agents qui expose une seule API compatible OpenAI tout en répartissant dynamiquement chaque requête vers un pool de modèles spécialisés. Une réponse directe à la dépendance à un fournisseur unique, en plein contexte de restrictions d'accès.

Ce qu'il faut savoir

• Un petit chef d'orchestre : Fugu est un "controller" d'environ 7 milliards de paramètres qui délègue automatiquement aux modèles disponibles (GPT, Claude, Gemini...), choisit, vérifie et synthétise les réponses, et peut même s'appeler lui-même récursivement.

• Une seule porte d'entrée : l'utilisateur appelle un unique endpoint compatible OpenAI, l'orchestrateur décidant en interne du ou des agents à mobiliser.

• Un pari de souveraineté : le lancement coïncide avec les restrictions d'export qui ont rendu Mythos et Fable inaccessibles dans plusieurs pays. Sakana présente Fugu comme une couverture contre le blackout d'un modèle unique.

• Deux profils, un prix : Fugu Mini (faible latence) et Fugu Ultra (raisonnement profond), ce dernier facturé autour de 35 dollars par million de tokens, comparable à GPT-5.5.

• La limite structurelle : l'orchestrateur ne peut pas dépasser les modèles auxquels il a accès, et reste indisponible dans l'UE le temps d'adapter le routage au RGPD.

Pourquoi c'est important

Fugu illustre une tendance de fond : l'orchestration multi-modèles comme stratégie de résilience face aux contrôles d'export et à la dépendance fournisseur. Pour une organisation coupée des grands modèles, assembler des intelligences spécialisées interchangeables devient une vraie voie de repli. Mais le concept a ses angles morts : des benchmarks maison flatteurs que les premiers tests tiers ne confirment pas toujours, un coût élevé et peu de visibilité sur les modèles sous-jacents.

🩻 Midjourney se lance dans le scanner corporel

Connu pour ses images génératives, Midjourney opère un virage spectaculaire vers le matériel médical grand public. La société a dévoilé un scanner corporel à ultrasons capable de produire une image 3D du corps en une minute environ, avec une première intégration prévue dans un spa maison.

Ce qu'il faut savoir

• Un scan 3D en 60 secondes : le dispositif repose sur un bassin d'eau et un anneau de capteurs ultrasonores qui envoient des ondes sous de multiples angles, pour reconstruire muscles, graisses, os et organes.

• Sans radiation : l'expérience est présentée comme plus rapide, plus confortable et plus simple qu'un IRM complet.

• Un positionnement "spa" : Midjourney vise une ouverture fin 2027 à San Francisco, dans un lieu mêlant scan corporel, sauna, bain froid et services de bien-être.

• Une ambition industrielle : des prototypes déjà évoqués et une feuille de route de montée en puissance, avec un déploiement mondial présenté comme une ambition, pas un fait acquis.

• Le point de vigilance : il s'agit d'un produit annoncé, pas d'un dispositif médical prouvé, largement validé et autorisé pour un usage diagnostique de masse.

Pourquoi c'est important

L'intérêt est double. D'abord, Midjourney tente de transformer une technologie d'IA grand public en plateforme matérielle à forte valeur ajoutée, ce qui élargit nettement son marché. Ensuite, le positionnement "spa" suggère un usage plus accessible et plus fréquent que l'imagerie hospitalière classique, plus lourde et plus coûteuse. On assiste à une convergence entre IA, capteurs avancés et santé préventive orientée consommation, où l'examen deviendrait un produit de routine plutôt qu'un acte purement médical. Reste l'obstacle décisif : la validation clinique et réglementaire, qui dira si le projet devient un outil médical crédible ou surtout une expérience premium de bien-être.

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La caisse à outils

• Genspark : super-agent IA qui décompose une demande complexe en sous-tâches et les exécute de bout en bout (recherche, création de documents, génération de contenu) via un réseau d'agents spécialisés. lien

• Opus Clip : outil qui transforme automatiquement une vidéo longue en plusieurs clips courts prêts à publier, avec sous-titres, recadrage automatique et sélection des meilleurs moments. lien

• Fyxer : assistant email IA qui trie votre boîte de réception, rédige des brouillons de réponses dans votre style et résume vos fils de discussion. lien

• Cline : agent de codage IA open source intégré à VS Code, capable de lire votre base de code, exécuter des commandes et modifier plusieurs fichiers en autonomie. lien

• Lovart : agent de design IA qui génère des visuels de marque complets (logos, affiches, déclinaisons) à partir d'un brief, sur un canevas entièrement éditable. lien

Le cas d’usage de la semaine

📖 Gagner des heures de préparation de réunion avec Google Gemini

Dans ce guide, vous allez apprendre à utiliser Google Workspace Studio pour transformer automatiquement vos réunions à venir en temps de préparation, avec un brief rédigé par Gemini. Le système crée un créneau de prep et un document prêt à l'emploi avant chaque appel, sans aucune action manuelle de votre part.

Étapes pas à pas :

• Rendez-vous dans Google Workspace Studio et créez un nouveau flow à partir du déclencheur "Based on a meeting". Réglez ce déclencheur pour qu'il s'exécute 10 à 15 minutes avant la réunion, afin que le bloc de préparation apparaisse avant le début de l'appel.

• Ajoutez une étape "Ask Gemini" qui génère un brief de préparation court : contexte de la réunion, sujets en suspens, ordre du jour suggéré et questions à poser.

• Ajoutez ensuite l'étape "Create a doc". Utilisez la variable titre de réunion suivie de "Meeting Prep" pour nommer le document, et la sortie de Gemini pour le corps.

• Terminez par "Block time", en utilisant les variables titre et heure de début de la réunion, puis placez le lien du document dans la description du bloc de préparation.

• Pour tester, ajoutez une fausse réunion dans Google Calendar, cliquez sur "Test workflow" et sélectionnez-la dans le menu déroulant avant d'activer le flow. Vérifiez que le bloc de préparation tombe bien avant la réunion et que le lien du brief fonctionne.

Astuce : Commencez par un seul type de réunion récurrente, validez le flow, puis étendez le même montage Studio à vos appels clients, entretiens de recrutement et revues de direction.

Le tuto IA (anglais)

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