⚔️ Anthropic frappe fort, OpenAI réplique en 20 minutes

Aujourd’hui dans Mister IA :

⚔️ Anthropic VS OpenAI, une rivalité qui monte
🚀 OpenAI veut standardiser les “AI coworkers” en entreprise
🎬 Kling 3.0 fait entrer la génération vidéo dans une nouvelle ère
🧠 Perplexity lance Model Council
🇫🇷 Mistral présente Voxtral Transcribe 2

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⚔️ Anthropic et OpenAI relancent la guerre du code avec Opus 4.6 et GPT-5.3-Codex

Hier soir, la rivalité entre Anthropic et OpenAI est montée d’un cran. Anthropic a dégainé Claude Opus 4.6 en fin de journée, et à peine vingt minutes plus tard, OpenAI a répliqué avec GPT-5.3-Codex. Une réponse quasi instantanée, révélatrice de la tension actuelle autour des modèles spécialisés pour les développeurs.

Ce qu’il faut savoir

• Claude Opus 4.6 : contexte géant d’un million de tokens pour analyser des dépôts entiers, Adaptive Thinking qui ajuste l’effort de raisonnement selon la complexité, et Agent Teams permettant à plusieurs instances de collaborer sur code, tests et documentation. Il atteint 80,8 % sur SWE-bench Verified, un niveau record.

• GPT-5.3-Codex : modèle de codage agentique optimisé pour la vitesse et l’efficacité, avec environ 25 % de rapidité en plus et deux fois moins de tokens consommés. Pensé pour les tâches longues, il peut travailler de façon autonome pendant plusieurs heures et s’intègre directement aux outils Codex, API et IDE.

• Un duel stratégique clair : Anthropic mise sur la collaboration multi-agents et les très grands contextes pour les entreprises, tandis qu’OpenAI cherche l’efficacité, la vitesse et l’intégration directe dans les workflows des développeurs.

Pourquoi c’est important

Ces annonces montrent que la course ne se joue plus seulement sur “qui code le mieux”, mais sur qui orchestre le mieux des agents autonomes capables de travailler longtemps, à grande échelle et avec moins de supervision humaine.

Cette rivalité technique arrive le lendemain d’une campagne publicitaire très remarquée d’Anthropic, où la société se moquait indirectement de l’arrivée des publicités dans ChatGPT.

🚀 OpenAI veut standardiser les “AI coworkers” en entreprise

OpenAI a dévoilé Frontier, une nouvelle plateforme conçue pour créer, déployer et gérer des agents IA capables d’exécuter de vraies tâches métier au sein des organisations. L’idée : l’intelligence des modèles n’est plus le problème, c’est leur intégration concrète dans les flux de travail qui fait la différence.

Ce qu’il faut savoir

• Des agents IA opérationnels : Frontier permet de créer des “AI coworkers” connectés aux outils existants (CRM, data warehouses, apps internes), avec onboarding structuré, mémoire persistante et amélioration continue via feedback.

• Compétences proches d’un humain : les agents peuvent manipuler fichiers, code et outils, avec des permissions granulaires, une identité propre et des garde-fous intégrés.

• Sécurité et gouvernance : conformité entreprise (SOC 2 Type II, ISO 27001, etc.) et déploiement possible sans refonte complète de l’infrastructure.

• Adopteurs précoces : HP, Uber, State Farm ou Oracle testent déjà Frontier, accompagnés par des équipes OpenAI directement sur le terrain.

Pourquoi c’est important

Frontier marque un basculement clair : on passe de l’IA comme assistant ponctuel à des agents transversaux capables d’automatiser des analyses, du support, des ventes ou des opérations de bout en bout. À court terme, les gains de productivité sont immédiats. À moyen terme, les entreprises qui n’intègrent pas ce type d’agents risquent de se retrouver rapidement à la traîne face à celles qui savent “scaler” des AI coworkers en parallèle des équipes humaines.

🎬 Kling 3.0 fait entrer la génération vidéo dans une nouvelle ère

Développé par Kuaishou, Kling 3.0 marque une évolution majeure de la génération vidéo par IA. Lancé en accès anticipé début février 2026, il franchit un cap clair en qualité, durée et cohérence par rapport à Kling 2.6, avec une ambition assumée : produire des vidéos quasi prêtes pour un usage professionnel.

Ce qu’il faut savoir

• Vidéo 4K native et plus longue : génération jusqu’à 15 secondes en 4K (avec des rumeurs crédibles de 30 à 60 secondes à venir), un saut important face aux limites habituelles des modèles concurrents.

• Moteur physique “Directorial” : meilleure simulation de la gravité, des fluides et des collisions, ce qui rend les scènes plus crédibles et moins “IA-like”.

• Audio et lip-sync intégrés : Omni apporte une synchronisation labiale multilingue native, sans passer par des outils externes.

• Cohérence des personnages : Elements 3.0 maintient identités et styles sur plusieurs plans et scènes.

• Édition en langage naturel : possibilité de modifier une vidéo après génération (“ajoute de la pluie”, “change la couleur de la veste”) sans tout recréer.

Pourquoi c’est important

Kling 3.0 réduit fortement l’écart entre génération IA et production vidéo professionnelle. Là où l’IA servait surtout à prototyper ou créer des clips courts expérimentaux, on se rapproche de workflows exploitables pour la pub, les réseaux sociaux et même des formats narratifs plus ambitieux.

🧠 Perplexity lance Model Council

Perplexity a lancé Model Council, une nouvelle fonctionnalité pensée pour les requêtes complexes où une seule réponse ne suffit plus. L’idée est simple : faire travailler plusieurs modèles de pointe en parallèle pour obtenir une analyse plus fiable et moins biaisée.

Ce qu’il faut savoir

• Trois modèles en parallèle : une même question est envoyée simultanément à des modèles frontier comme Gemini 3 Pro, GPT-5.2 et Claude Opus 4.5.

• Un modèle “président” : un LLM chef d’orchestre analyse les réponses, met en évidence consensus, désaccords et apports uniques, puis produit une synthèse finale argumentée.

• Comparaison transparente : les réponses sont affichées côte à côte, ce qui permet de voir clairement où les modèles s’accordent ou divergent.

• Ciblé recherche lourde : stratégie, veille concurrentielle, due diligence, décisions à forts enjeux. Pas pensé pour des faits simples.

• Accès limité : disponible uniquement sur le web pour les abonnés Perplexity Max pour l’instant.

Pourquoi c’est important

Model Council marque un vrai changement de paradigme : on passe d’une dépendance à un modèle unique à une intelligence collective de modèles. Pour les professionnels, cela réduit le risque d’angles morts, évite le va-et-vient manuel entre ChatGPT, Claude et Gemini, et renforce la confiance dans les analyses complexes. À court terme, c’est un gain de temps et de fiabilité. À moyen terme, Perplexity se positionne clairement comme une plateforme model-agnostic, capable d’orchestrer le meilleur de l’IA plutôt que de parier sur un seul moteur.

🇫🇷 Mistral lance Voxtral Transcribe 2

Mistral AI a dévoilé Voxtral Transcribe 2, une nouvelle génération de modèles de transcription vocale qui combine précision record, diarisation des locuteurs et latence temps réel ultra-faible. L’objectif est clair : devenir une référence pour les agents vocaux, la transcription pro et les usages enterprise multilingues.

Ce qu’il faut savoir

• Deux modèles complémentaires : Voxtral Mini Transcribe V2 pour la transcription par lots et Voxtral Realtime pour le live.

• Précision et coût record : environ 4% de WER sur FLEURS pour Mini, à 0,003 $/minute, devant Whisper, GPT-4o mini ou Gemini 2.5 Flash sur le ratio qualité/prix.

• Gros saut vs génération précédente : ajout de la diarisation, audio jusqu’à 3 heures, meilleure robustesse au bruit, plus de langues et vraie capacité temps réel.

• Disponibilité large : API Mistral, nouveau Mistral Studio pour l’audio, et version open-source pour Realtime.

Pourquoi c’est important

Avec Voxtral Transcribe 2, Mistral démocratise des agents vocaux rapides, privés et peu coûteux, y compris en local ou on-edge. À court terme, c’est un accélérateur pour le sous-titrage live, les call centers et la transcription de réunions. À moyen terme, le combo open-weights + faible latence + multilingue renforce la position de Mistral comme alternative crédible face à OpenAI, Google ou ElevenLabs, surtout pour les entreprises sensibles à la confidentialité et aux coûts.

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• FlyCode pour Stripe : Cette solution de recouvrement de revenus de niveau entreprise utilise une analyse approfondie des données pour maximiser les taux de recouvrement (lien)

• Effie : Cet outil offre une plateforme conviviale pour l'élaboration de listes, la cartographie mentale et la prise de notes (lien)

• Meshy : Cette boîte à outils AI 3D permet aux utilisateurs de convertir facilement du texte ou des images 2D en actifs 3D (lien)

• FlutterFlow : Cet outil permet aux utilisateurs de générer du code, des styles et des schémas de base de données à l'aide de l'IA (lien)

Le cas d’usage de la semaine

👯‍♀️ Construis un « jumeau de marque » qui écrit avec ta voix

Dans ce guide, tu apprendras à lutter contre la bouillie de contenu générée par ChatGPT en créant un « Brand Twin » avec un GPT personnalisé qui rédige des posts LinkedIn, des légendes Instagram et bien plus encore, dans la voix et le style que tu souhaites.

Étapes pas à pas :

• Ajoute des PDF de tes meilleurs textes et de tes guidelines de marque dans ChatGPT et demande-lui d’écrire des « instructions système pour un GPT Brand Twin qui évite les clichés de l’écriture IA »

• Va sur chatgpt.com/gpts, crée un nouveau GPT et colle les instructions système. Puis clique sur Share > GPT Store et ajoute-le via GPTs > Explore GPTs

• Compare le GPT avec une conversation ChatGPT classique en envoyant le même prompt, par exemple « Écris une légende Instagram pour l’annonce de lancement de notre produit [produit] »

Astuce de pro : harmonise la voix de marque au sein d’une équipe en partageant ton GPT personnalisé avec tout le monde.

Le tuto IA (anglais)

Comprendre les LLM et leur ecosystème :
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