🇫🇷 Mistral AI dévoile ses nouveaux modèles

Aujourd’hui dans Mister IA :

🚨 Webinar : Mister IA lance des formations individuelles
🇫🇷 Mistral AI : les nouveaux modèles Ministral 3B et 8B
📰 New York Times : Attaque contre Perplexity
🚀 Nvidia : Son nouveau modèle Nemotron 70B
🎥 Adobe : Lancement de Firefly Video Model

Et pour découvrir toutes les newsletters précédentes : https://www.mister-ia-newsletter.com/

🚨 Webinar exclusif : Mister IA lance des formations individuelles

Chers lecteurs,

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📅 Date : 24 octobre 2024 à 20h
💻 Inscription gratuite : Inscrivez-vous ici

Nous sommes impatients de vous retrouver pour cette séance exclusive et de vous montrer comment Mister IA peut vous aider à intégrer l'IA dans vos processus métier.

À jeudi !
L'équipe Mister IA

🇫🇷 Mistral AI dévoile les nouveaux modèles Ministral 3B et 8B

La start-up française Mistral AI continue d'innover en lançant deux nouveaux modèles de langage, Ministral 3B et Ministral 8B, conçus spécifiquement pour les smartphones et ordinateurs portables. Ces modèles offrent des performances inégalées dans la catégorie des IA de moins de 10 milliards de paramètres, alliant efficacité, calcul local, et protection de la vie privée.

Ce qu'il faut savoir :

• Deux modèles compacts et puissants : Ministral 3B et Ministral 8B disposent d'une fenêtre contextuelle allant jusqu'à 128 000 tokens, permettant une gestion optimisée des tâches complexes sur des appareils périphériques. Ministral 8B offre en plus une architecture d'attention optimisée pour une inférence rapide et économe en mémoire.

• Conçu pour l'inférence locale : Ces modèles répondent aux besoins d'applications critiques comme la traduction locale, les assistants sans connexion Internet, et la robotique autonome, permettant un traitement de l'IA directement sur l'appareil, sans passer par le cloud.

• Performances supérieures : Lors de tests comparatifs, les Ministraux ont surpassé des modèles concurrents comme Llama 3.2 et Gemma 2, affirmant ainsi leur position de leader dans cette catégorie d'IA légère.

Pourquoi c'est crucial :

Dans un contexte où les modèles IA compacts deviennent de plus en plus courants, Mistral AI repousse les limites en rendant l'intelligence artificielle puissante accessible directement sur nos appareils. Cela permet non seulement de garantir une protection des données personnelles, mais aussi d'accélérer les processus en réduisant la dépendance aux infrastructures cloud.

Ces modèles représentent une avancée majeure, surtout dans un monde où l'utilisation de l'IA locale devient de plus en plus essentielle. Avec Ministral 3B et Ministral 8B, Mistral AI ouvre la voie à une IA performante, partout et pour tous.

Alors, prêts à avoir un modèle IA top-niveau dans la paume de votre main ? ✋ 

📰 Le New York Times contre Perplexity

Le New York Times vient d'envoyer une lettre de mise en demeure à la startup Perplexity, spécialisée dans les moteurs de recherche IA, exigeant qu’elle cesse immédiatement d’utiliser ses contenus sans autorisation. Cette action s'inscrit dans un contexte plus large de tensions croissantes entre les médias et les startups IA, concernant l'utilisation non autorisée de leur contenu pour générer des résumés ou des réponses via des modèles d'IA.

Ce qu'il faut savoir :

• Violation présumée du droit d'auteur : Le New York Times accuse Perplexity de violer la loi sur le copyright en utilisant son contenu journalistique sans autorisation. Selon le Times, cela représente une utilisation non autorisée de son travail soigneusement rédigé et édité. Cette plainte s'ajoute à une série d'actions en justice similaires, notamment contre OpenAI et Microsoft.

• Réaction de Perplexity : La startup a répondu en affirmant qu'elle n'utilise pas de contenu pour entraîner des modèles IA, mais se contente d'indexer des pages web et de fournir du contenu factuel. Elle précise qu'elle est prête à collaborer avec les éditeurs, tout en soulignant que "personne ne possède le copyright des faits".

• Contexte plus large : D'autres médias, tels que Forbes et Condé Nast, ont également accusé Perplexity d'abus similaires. Ce problème est symptomatique des craintes des éditeurs face à la montée des moteurs de recherche IA, qui risquent de réduire le trafic et les revenus des plateformes traditionnelles en offrant des résumés de contenu.

Pourquoi c'est un problème qui ne disparaîtra pas de sitôt :

Alors que l'IA générative et les moteurs de recherche IA continuent de se développer, la question de l'utilisation équitable du contenu demeure complexe et sans précédent juridique clair. Si des entreprises comme Perplexity cherchent à offrir une expérience utilisateur enrichie en intégrant du contenu factuel, les médias s'inquiètent de la perte de contrôle sur leurs articles et de la possible érosion de leurs revenus.

En réponse, certaines entreprises comme Perplexity tentent de trouver des accords avec les éditeurs pour partager les revenus publicitaires, mais ces initiatives semblent encore insuffisantes face à la montée des tensions.

Le 30 octobre, date limite fixée par le New York Times, sera une étape clé pour voir comment ces négociations évoluent et si d'autres médias emboîtent le pas dans cette bataille juridique complexe.

🚀 Nvidia dévoile son nouveau modèle Nemotron 70B

Nvidia continue de repousser les limites de l'IA avec le lancement de Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct, un modèle open-source conçu pour optimiser les performances tout en restant compact. Nemotron, dérivé du modèle Llama 3.1 de Meta, est spécialement affiné grâce à l'apprentissage par renforcement (RLHF) pour améliorer sa capacité à suivre les instructions et offrir des réponses plus précises et adaptées.

Ce qu'il faut savoir :

• Fondation et structure : Nemotron repose sur le modèle Llama 3.1 de 70 milliards de paramètres, optimisé par Nvidia pour répondre aux besoins des utilisateurs grâce à l'apprentissage par renforcement. Ce modèle est calibré pour offrir des réponses plus cohérentes et factuelles.

• Performances impressionnantes : Nemotron surpasse des modèles plus volumineux comme GPT-4o et Claude 3.5 dans plusieurs benchmarks clés :

  • Arena Hard : 85.0

  • AlpacaEval 2 LC : 57.6

  • GPT-4-Turbo MT-Bench : 8.98

  Malgré sa taille plus compacte, Nemotron rivalise avec des IA de plus grande envergure grâce à une optimisation méticuleuse, prouvant que la puissance de calcul n'est pas nécessairement liée à la taille du modèle.

• Open-source et disponible : Nemotron est accessible en open-source via Hugging Face, avec tout le nécessaire pour l'entraîner et le déployer. Son dataset contient plus de 21 000 paires de questions-réponses, soigneusement choisies pour en faire un modèle factuel et efficace.

Cette approche de Nvidia fait écho aux modèles Ministral 3B et 8B dévoilés par Mistral AI. Tout comme les Ministraux, Nemotron est conçu pour offrir des performances maximales sur des appareils périphériques, tels que les smartphones et ordinateurs portables, en garantissant une latence minimale et une protection des données. La tendance se confirme : l'IA devient de plus en plus locale, permettant un traitement directement sur les appareils, sans passer par des serveurs cloud, et ce, avec une puissance comparable à des modèles beaucoup plus lourds.

Pourquoi c'est une avancée majeure :

Avec cette nouvelle génération de modèles, Nvidia prouve que l'optimisation peut permettre à des IA plus légères de rivaliser avec des géants du secteur. Grâce à la plateforme NeMo de Nvidia, Nemotron peut être déployé rapidement, avec une latence minimale, garantissant un traitement fluide sur des GPU locaux comme le H100.

Ce modèle, tout comme les Ministraux de Mistral AI, illustre une tendance croissante à rendre l'IA puissante, mais aussi accessible à tous via des appareils quotidiens. Il ouvre ainsi la voie à une utilisation plus large de l'IA, tant pour les entreprises que pour les utilisateurs individuels, tout en préservant la confidentialité des données.

🎥 Adobe lance Firefly Video Model

À l'occasion de la conférence Adobe MAX 2024, Adobe a dévoilé son tout nouveau modèle Firefly Video, actuellement en version bêta. Ce modèle promet de révolutionner la création de contenu vidéo en permettant aux utilisateurs de générer des vidéos à partir de simples textes ou images, tout en intégrant des outils innovants pour les professionnels du montage.

Ce qu'il faut savoir :

• Date de lancement : Le Firefly Video Model a été lancé le 14 octobre 2024, lors de la conférence Adobe MAX, en version bêta publique limitée.

• Fonctionnalités avancées :

  • Génération de vidéos à partir de texte et d'images : Ce modèle permet aux utilisateurs de créer des vidéos directement à partir de descriptions textuelles ou d'images fixes. Les utilisateurs peuvent contrôler les angles de caméra, les mouvements et les zooms, transformant ainsi des images statiques en vidéos animées.

  • Generative Extend (Bêta) : Un outil intégré à Premiere Pro qui facilite l'extension des clips, l'amélioration des transitions et l'édition fluide des séquences vidéo.

  • Création 2D et 3D : Firefly Video peut générer des vidéos cinématographiques, des animations 2D et 3D, des effets visuels, et des graphiques textuels.

• Intégration : Le modèle est disponible sur la web app Firefly ainsi que dans la version bêta de Premiere Pro, assurant une intégration fluide avec les outils Adobe existants.

Pourquoi c'est une important :

Adobe fait un grand pas en avant en intégrant l'IA générative dans ses outils vidéo, rendant la création de contenu vidéo plus accessible que jamais. Cela s'inscrit dans la lignée des mises à jour d'Adobe, qui a déjà intégré Firefly dans Photoshop, Illustrator et Express. Ce modèle simplifie la production de vidéos complexes et permet même à des créateurs sans compétences techniques avancées de réaliser des animations impressionnantes.

De plus, Adobe assure que le modèle est entièrement "commercialement sûr", car il est entraîné sur des contenus issus d'Adobe Stock et du domaine public, garantissant une utilisation sans problème de droits d'auteur.

Une adoption massive et des fonctionnalités pratiques pour les entreprises :

Depuis la sortie de Firefly en 2023, plus de 13 milliards d'images ont été créées via cette technologie, et des marques comme PepsiCo, IBM et Mattel utilisent déjà ces outils pour scaler la production de contenu et optimiser leurs workflows.

Les fonctionnalités comme le dubbing et la synchronisation labiale pour des traductions vidéo et le Bulk Create, qui permet de traiter de grandes quantités d'images en une seule fois, montrent qu'Adobe vise à rendre les outils créatifs plus rapides et plus efficaces, tout en garantissant une transparence totale grâce aux Content Credentials.

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La caisse à outils

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• Epsilla : Cette plateforme offre une solution complète pour développer des applications LLM prêtes à la production qui intègrent des données propriétaires (lien)

• Wispr Flow : Cette application de dictée pour Mac permet aux utilisateurs de parler naturellement et d'écrire sans effort dans toutes les applications, ce qui augmente considérablement la vitesse de frappe (lien)

• Outspeed : Fournit une infrastructure robuste pour la mise en réseau et l'inférence, permettant le développement d'applications rapides et en temps réel pour l'IA vocale et vidéo (lien)

• Surfsite : Centralisez les outils, automatisez les tâches et obtenez des informations en temps réel grâce à cet assistant de productivité alimenté par l'IA et conçu pour améliorer l'efficacité et rationaliser les flux de travail (lien)

Le cas d’usage de la semaine

📅 Planifiez un mois de publications sur les réseaux sociaux avec l'IA

Utilisez ChatGPT pour générer un plan de contenu stratégique pour un mois complet de publications sur les réseaux sociaux.

Étape par étape :

1. Fournissez à ChatGPT des informations clés sur votre marque, votre public cible et vos objectifs de contenu.

2. Demandez-lui de créer 8 à 10 thèmes de contenu basés sur la stratégie de votre marque.

3. Faites-lui remplir un tableau mensuel avec des idées de publications pour chaque plateforme.

4. Ajustez le plan pour correspondre à la voix unique de votre marque et aux préférences de votre audience.

Astuce pro : Exportez votre calendrier de contenu généré par l'IA dans un tableur pour un partage et une personnalisation faciles avec votre équipe.

Le tuto IA (anglais)

Comprendre les LLM et leur ecosystème :
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