🇫🇷 Microsoft loue désormais les GPU de Mistral

Aujourd’hui dans Mister IA :

🚨 Mister IA recrute un profil Marketing – Stage / Alternance / Freelance

🇫🇷 Microsoft loue désormais les GPU de Mistral

📊 "Bulle de l'IA" : les géants brûlent tout leur cash

🎥 Claude apprend une compétence en vous regardant travailler

⚡ Google dégaine trois nouveaux modèles Gemini d'un coup

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🚨 Mister IA recrute un profil Marketing – Stage / Alternance / Freelance

Bonjour,

Chez Mister IA, notre croissance continue de s'accélérer. Pour accompagner le développement de notre BU Acquisition, nous recherchons notre prochain renfort Marketing.

Nous recrutons un profil basé à Paris, disponible à partir de septembre, en stage principalement, mais nous restons ouverts à l'alternance ou au freelance.

📍 Le poste

Vous rejoindrez notre équipe Acquisition aux côtés d'Adel pour contribuer directement à notre croissance. Il ne s'agit pas d'un poste d'exécution : vous travaillerez sur des projets visibles, mesurables et à fort impact, en utilisant au quotidien les meilleurs outils d'IA du marché.

Vos principales missions :

• Content & SEO : rédaction d'articles, livres blancs, guides sectoriels, plan éditorial et optimisation SEO.

• Réseaux sociaux & YouTube : création de contenus LinkedIn, newsletters et participation au développement de notre chaîne YouTube.

• Growth & acquisition : amélioration de nos process (emailing, scraping, enrichissement), organisation de webinars et suivi des performances.

• Design graphique : création de visuels pour nos différents supports et contribution à notre identité visuelle.

Nous recherchons un profil rigoureux, organisé, doté d'une bonne plume et curieux des sujets liés à l'intelligence artificielle. Une utilisation régulière d'outils comme ChatGPT, Claude ou d'autres solutions d'IA est évidemment un vrai plus.

Chez Mister IA, vous rejoindrez une équipe où l'autonomie est réelle, l'impact est mesurable et où vous pourrez participer concrètement à la construction de notre stratégie marketing dans un secteur en pleine transformation.

Voir l'offre et postuler

Si vous connaissez une personne à qui cette opportunité pourrait correspondre, n'hésitez pas à lui partager cette offre.

À très bientôt,

L'équipe Mister IA

🇫🇷 Microsoft loue désormais les GPU de Mistral

Pour la première fois, le scénario s'inverse : c'est un géant américain qui vient louer de la puissance de calcul à un Français. Microsoft s'engage sur plusieurs milliards de dollars pour réserver des capacités GPU sur l'infrastructure européenne de Mistral et alimenter ses offres Azure en Europe.

Ce qu'il faut savoir

• Une inversion inédite : les clients Azure pourront développer leurs logiciels sur les datacenters de Mistral en France. C'est l'Américain qui devient locataire du Français, et non l'inverse.

• Des modèles Mistral dans les produits Microsoft : Mistral Medium 3.5 et OCR 4 rejoignent Microsoft Foundry, et Medium 3.5 arrive aussi dans Copilot Studio, avec un déploiement sur Azure Local en trois niveaux, dont un mode air gap entièrement déconnecté.

• Pas de prise de participation : Brad Smith, président de Microsoft, précise expressément que l'accord n'inclut aucune nouvelle entrée au capital. C'est un deal commercial, pas un investissement.

• Une trajectoire d'infrastructure ambitieuse : plusieurs milliers de GPU Nvidia Vera Rubin réservés, un datacenter de 44 MW à Bruyères-le-Châtel opérationnel d'ici la fin de l'été, et une cible d'un gigawatt en 2030, soit l'équivalent d'un réacteur nucléaire.

• Un contexte de valorisation qui s'emballe : selon Reuters et le FT, Samsung serait en pourparlers pour investir des centaines de millions d'euros dans une levée valorisant Mistral autour de 20 milliards d'euros. Arthur Mensch a décliné tout commentaire.

Pourquoi c'est important

Sur le papier, l'Europe marque un point. Mais la dépendance n'a pas disparu, elle a changé d'étage : les puces restent des Nvidia, et c'est Microsoft qui apporte la distribution mondiale. Ce n'est pourtant pas un problème, c'est même la bonne stratégie. Vouloir une Europe 100% souveraine, seule dans son coin, est une impasse. La vraie intelligence, c'est de tisser des liens d'interdépendance : plus les géants américains et européens sont imbriqués, plus il devient coûteux de nous couper l'accès du jour au lendemain. La suspension temporaire de deux modèles d'Anthropic le mois dernier a montré que ce risque n'avait rien de théorique. Mistral ne se contente pas de louer de la capacité, il se rend indispensable à Microsoft.

📊 "Bulle de l'IA" : les géants brûlent tout leur cash

Ce graphique du Financial Times circule beaucoup en ce moment. Il projette le free cash flow cumulé d'Alphabet, Meta, Microsoft et Amazon à plus de 600 milliards de dollars en 2030, soit environ trois fois leur niveau de 2024. Mais entre les deux, il y a un creux vertigineux.

Ce qu'il faut savoir

• Un rappel utile : le free cash flow, c'est le cash réellement généré par l'entreprise en fin d'année, après tout retraitement. C'est l'indicateur qui compte pour juger de la santé financière réelle.

• 2024, le point haut : environ 237 milliards de dollars de free cash flow cumulé pour les quatre géants, selon CNBC.

• 2026, le creux : selon Epoch AI, le free cash flow cumulé des hyperscalers tombe autour de zéro dès le troisième trimestre, Amazon étant attendu en territoire négatif.

• 2030, la remontée promise : plus de 600 milliards, selon les estimations consensus de Bloomberg reprises par le FT.

• Le vrai chiffre à retenir : le capex IA est passé de 33% du cash-flow opérationnel en 2023 à environ 93% en 2026, selon J.P. Morgan AM. Ces entreprises brûlent aujourd'hui leur cash pour des infrastructures dont le rendement ne se matérialisera que dans plusieurs années.

Pourquoi c'est important

Le marché ne regarde pas un chiffre, il regarde un pari. La question "bulle ou pas bulle" est donc mal posée : le graphique ne prouve rien en soi, c'est une projection qui suppose que la demande finira par justifier la dépense. Ce qui déterminera si la courbe remonte vraiment, ce n'est pas la puissance des modèles, c'est la vitesse à laquelle les entreprises adoptent réellement l'IA à grande échelle. Et c'est là que se joue la vraie asymétrie : les infrastructures se construisent en 18 mois, l'adoption dans les organisations prend beaucoup plus longtemps. Le capex, ce sont les géants américains qui le financent. L'adoption, c'est notre chantier à tous.

🎥 Claude apprend une compétence en vous regardant travailler

Nouveauté majeure dans Claude Cowork : vous pouvez désormais enseigner une compétence à Claude simplement en enregistrant votre écran. Vous effectuez la tâche, vous l'expliquez à voix haute au fur et à mesure, et Claude en fait une compétence réutilisable qu'il peut réexécuter à la demande.

Ce qu'il faut savoir

• Où la trouver : sous "Enregistrer une compétence" dans le menu + de l'application de bureau Claude, dans l'espace Cowork. Disponible sur les plans Pro, Max et Team.

• Ce que Claude capte : l'activité à l'écran, les clics, la frappe et le commentaire vocal, le tout transformé en définition de compétence structurée.

• La barrière technique qui tombe : jusqu'ici, créer une compétence supposait de rédiger soi-même un fichier SKILL.md, un document markdown structuré avec métadonnées et instructions. L'enregistrement inverse la logique : la compétence est rédigée pour vous à partir d'une démonstration.

• Des cas d'usage immédiats : organiser des factures dans un tableur, renommer des dizaines de fichiers, préparer un rapport hebdomadaire de ventes ou mettre à jour un tracker de projet.

• Le point de vigilance : une seule démonstration ne vaut pas validation, et un enregistrement d'écran peut contenir bien plus de contexte sensible qu'un prompt écrit avec soin. Commencez par une tâche répétitive à faible risque avec des données assainies.

Pourquoi c'est important

Cette fonctionnalité rapproche nettement Claude d'un véritable collaborateur numérique, qui apprend les habitudes de l'organisation en observant comment les humains travaillent plutôt qu'en attendant des instructions écrites. Elle répond surtout au principal frein à l'adoption en entreprise : traduire le savoir-faire d'une personne expérimentée, avec ses standards et ses exceptions, en documentation claire. C'est donc la capture des procédures internes qui devient le vrai actif, et celles et ceux qui documenteront le mieux leurs workflows prendront une longueur d'avance.

⚡ Google dégaine trois nouveaux modèles Gemini d'un coup

Google DeepMind a lancé un trio de modèles, mené par Gemini 3.6 Flash, accompagné d'un 3.5 Flash-Lite orienté vitesse et d'un 3.5 Flash Cyber spécialisé sécurité. Une sortie qui privilégie l'efficacité à l'intelligence brute, pendant que le très attendu 3.5 Pro reste en phase de test.

Ce qu'il faut savoir

• 3.6 Flash, le nouveau cheval de trait : meilleures performances en code, knowledge work et multimodal, avec 17% de tokens de sortie en moins que 3.5 Flash sur l'Artificial Analysis Index, et jusqu'à 65% de réduction sur le benchmark DeepSWE.

• Des gains concrets sur l'agentique : 83% sur OSWorld-Verified contre 78,4% auparavant sur l'usage d'ordinateur, avec moins d'étapes de raisonnement et d'appels d'outils par workflow.

• 3.5 Flash-Lite, le modèle le plus rapide : 350 tokens de sortie par seconde, à 0,30 dollar par million de tokens en entrée et 2,50 en sortie, pensé pour la recherche agentique et le traitement documentaire en volume.

• 3.5 Flash Cyber, réservé : affiné pour détecter et corriger des vulnérabilités de sécurité, il alimente CodeMender, l'outil interne de Google, et reste réservé aux gouvernements et partenaires de confiance dans un programme pilote à accès limité.

• L'absent qui pèse : Gemini 3.5 Pro, annoncé pour juin par Sundar Pichai lors de Google I/O, n'a toujours pas de date. Le retard serait lié à des objectifs internes non atteints, notamment sur le code.

Pourquoi c'est important

Le message de Google est clair : la valeur ne se joue plus sur le score brut, mais sur le coût par tâche accomplie. Pour les équipes qui déploient des agents en production, réduire de 17 à 65% les tokens consommés change davantage l'équation économique qu'un point de benchmark. Le modèle Flash Cyber illustre par ailleurs une tendance devenue systématique : les capacités cyber les plus puissantes sortent désormais sous accès restreint, exactement comme Fable et Mythos chez Anthropic.

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La caisse à outils

• Superhuman : client email propulsé par l'IA qui trie votre boîte, rédige des réponses dans votre style et vous fait traiter vos messages deux fois plus vite grâce à des raccourcis clavier pensés pour la vitesse. lien

• Rows : tableur nouvelle génération avec IA intégrée, capable d'enrichir vos données, de générer des formules et de connecter directement des sources externes sans passer par des scripts. lien

• Tavus : plateforme de vidéo IA qui crée des clones vidéo réalistes pour produire des messages personnalisés à grande échelle, très utile en prospection et en onboarding client. lien

• Mem : application de notes qui organise automatiquement tout ce que vous écrivez et fait remonter les informations pertinentes au bon moment, sans arborescence de dossiers à maintenir. lien

• Chatbase : permet de créer en quelques minutes un agent IA entraîné sur vos propres documents et de le déployer sur votre site pour répondre aux questions de vos clients. lien

Le cas d’usage de la semaine

📖 Déployer un mini-SaaS en quelques minutes avec ChatGPT Sites

Dans ce guide, vous allez apprendre à transformer une simple API publique en petite application web hébergée avec ChatGPT Sites. Vous créerez un plan produit, construirez un MVP, puis le déploierez en un site réellement utilisable par d'autres.

Étapes pas à pas :

• Ouvrez la liste des Public APIs et choisissez-en une. Dans notre exemple, des données météo servent à créer WeatherLedger, un outil qui indique aux artisans les meilleurs créneaux de travail sur chantier.

• Demandez à ChatGPT de transformer l'API et l'idée en un plan produit structuré, façon PRD, avec les fonctionnalités, les utilisateurs cibles et les contraintes.

• Rendez-vous dans Codex et demandez-lui de construire le MVP à partir de ce plan, en utilisant Git et le plugin Sites.

• Une fois construit, demandez à Codex de le déployer avec Sites. Vous pouvez le publier en privé, pour votre équipe seulement, ou en public pour que n'importe qui puisse y accéder. Retrouvez ensuite tous vos déploiements dans la barre latérale Sites.

Astuce : Dans Sites, suivez les statistiques de fréquentation de vos applications déployées et ajoutez un nom de domaine personnalisé. De quoi passer d'un prototype bricolé à un vrai petit produit présentable à un client.

Le tuto IA (anglais)

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