🎨 OpenAI lance GPT Image 1.5

Aujourd’hui dans Mister IA :

🎨 OpenAI lance GPT Image 1.5
⚡ Google présente Gemini 3 Flash
💰 Amazon envisage un investissement massif dans OpenAI
🎧 Google Translate passe à la traduction vocale temps réel
🧩 OpenAI lance un App Directory dans ChatGPT

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🤖 OpenAI dévoile GPT 5.2 face à Gemini 3

OpenAI déploie GPT Image 1.5 dans ChatGPT et via l’API. Ce nouveau modèle d’images ne cherche pas à battre la concurrence sur le photoréalisme pur, mais à devenir un outil de production visuelle plus rapide, plus précis et surtout bien meilleur en retouche que l’ancienne génération GPT Image 1 ou DALL·E 3.

Ce qu’il faut savoir

• Un gros saut par rapport à l’ancien modèle : génération jusqu’à 4 fois plus rapide, bien meilleur respect des instructions complexes et nette amélioration sur l’édition d’images sans casser la composition, la lumière ou l’identité des personnages.

• Pensé pour la retouche et les workflows continus : ajout ou suppression d’éléments, changements de style, fusion d’images, modification locale plus fiable, meilleure gestion du texte dans l’image et des visages en groupe.

• Positionnement face à Nano Banana Pro : GPT Image 1.5 rattrape l’écart sur la cohérence, la logique et l’édition, mais reste souvent jugé en dessous sur le photoréalisme pur, la résolution et la vitesse brute, selon les usages.

Pourquoi c’est important

GPT Image 1.5 marque un changement de stratégie chez OpenAI. Plutôt que de viser l’image la plus spectaculaire, le modèle se positionne comme un outil pro plus robuste et prévisible pour le design, le marketing et l’itération visuelle. Les retours utilisateurs sont clairs : nettement meilleur que l’ancien générateur d’OpenAI, mais encore derrière Nano Banana Pro sur plusieurs points clés comme le réalisme photo et la vitesse. Le choix entre les deux dépend donc surtout du besoin, structure et édition fine côté GPT Image 1.5, photoréalisme et haute résolution côté Google.

⚡ Google présente Gemini 3 Flash

Google vient de dévoiler Gemini 3 Flash, une version optimisée de Gemini 3 Pro pensée pour offrir des capacités de pointe avec beaucoup plus de vitesse et un coût fortement réduit. L’objectif est clair : rendre l’IA avancée plus accessible et plus scalable, sans sacrifier les performances.

Ce qu’il faut savoir

• Vitesse et coût : Gemini 3 Flash est environ 3 fois plus rapide que Gemini 3 Pro et jusqu’à 4 fois moins cher, tout en conservant des capacités proches du modèle haut de gamme.

• Performances solides : sur le benchmark Humanity’s Last Exam, il atteint 33,7 pourcent de bonnes réponses, contre 11 pourcent pour l’ancien Flash et quasiment le niveau de GPT 5.2 à 34,5 pourcent.

• Déploiement massif : Gemini 3 Flash devient le modèle par défaut dans l’application Gemini et dans le mode IA de Google Search, avec accès aux données web en temps réel pour des réponses plus fraîches et plus précises.

Pourquoi c’est important

Gemini 3 Flash montre que Google ne cherche plus seulement à battre OpenAI sur la puissance brute, mais sur le rapport vitesse, coût et intelligence. En intégrant ce modèle directement dans Search et Gemini, Google met une IA très performante entre les mains de milliards d’utilisateurs. Ce n’est pas une version allégée, mais un levier stratégique pour reprendre l’avantage à grande échelle face à ChatGPT et GPT 5.2.

💰 Amazon envisage un investissement massif dans OpenAI

Amazon serait en discussions avancées pour investir jusqu’à 10 milliards de dollars dans OpenAI, une opération qui valoriserait l’entreprise au-delà de 500 milliards de dollars. Les informations, révélées par The Information et confirmées par plusieurs sources, s’inscrivent dans un contexte de recomposition rapide des alliances autour de l’IA générative.

Ce qu’il faut savoir

• Négociations en cours : les discussions restent préliminaires, sans accord final signé à ce stade. L’opération pourrait inclure l’adoption par OpenAI des puces Trainium d’Amazon pour l’entraînement et l’inférence, afin de réduire la dépendance à Nvidia.

• Virage stratégique vers AWS : OpenAI a récemment signé un contrat cloud de 38 milliards de dollars sur 7 ans avec AWS, marquant une rupture claire avec l’exclusivité historique de Microsoft et l’adoption d’une stratégie multi-cloud.

• Jeu d’équilibre pour Amazon : cet investissement permettrait à Amazon de renforcer AWS face à Microsoft Azure et Google Cloud, tout en couvrant ses paris, Amazon étant déjà un partenaire clé d’Anthropic.

Pourquoi c’est important

Ce rapprochement illustre la bataille totale autour de l’infrastructure IA. OpenAI sécurise des financements colossaux pour soutenir ses besoins en calcul, tandis qu’Amazon cherche à imposer ses propres puces et à s’ancrer au cœur de l’écosystème IA dominant. Au-delà du cloud, des synergies sont évoquées dans le commerce et l’entreprise, avec ChatGPT comme possible point d’entrée vers des usages shopping et B2B. Si l’accord se concrétise, il pourrait profondément redessiner l’équilibre entre OpenAI, Microsoft, Google et Amazon dans la course à l’IA.

🎧 Google Translate passe à la traduction vocale temps réel

Google déploie une mise à jour majeure de Google Translate basée sur Gemini 2.5 Flash Native Audio. Objectif : transformer la traduction vocale en temps réel et la rendre accessible à tous les écouteurs Android, bien au-delà des Pixel Buds.

Ce qu’il faut savoir

• Traduction audio en streaming : les conversations entendues sont traduites en direct dans des écouteurs Bluetooth, quelle que soit la marque, directement depuis Google Translate.

• Plus de 70 langues prises en charge : la traduction conserve le ton, le rythme et la cadence du locuteur, pour un rendu plus naturel.

• Compréhension contextuelle avancée : Gemini 2.5 gère mieux le slang, les expressions locales et les références culturelles, réduisant les traductions trop littérales.

• Mode pratique linguistique étendu : un mode d’apprentissage interactif, proche de Duolingo, arrive dans 20 nouveaux pays avec suivi de progression et feedback sur la prononciation.

Pourquoi c’est important

Cette évolution rapproche concrètement le fantasme du traducteur universel. En rendant la traduction vocale temps réel accessible à grande échelle, Google vise les usages quotidiens comme les voyages, les réunions internationales ou les appels professionnels. C’est aussi un signal fort dans la course à l’IA conversationnelle multimodale face à OpenAI et Apple, avec une intégration profonde dans l’écosystème Android et, à terme, dans des services comme YouTube, la visioconférence ou la messagerie.

🧩 OpenAI lance un App Directory dans ChatGPT

OpenAI a officiellement lancé en décembre 2025 une extension majeure de ChatGPT avec un App Directory intégré. Pour la première fois, les développeurs tiers peuvent soumettre officiellement leurs applications, accessibles directement depuis l’interface de ChatGPT.

Ce qu’il faut savoir

• Un vrai “App Store” dans ChatGPT : fini les simples plugins. Le nouvel App Directory est un hub de navigation avec des apps classées par catégories (À la une, Productivité, Lifestyle…), accessibles depuis le menu Outils ou une page dédiée.

• Ouverture aux développeurs : OpenAI fournit un nouveau SDK (encore en bêta) avec documentation, exemples de code et process de soumission pour créer des apps pensées nativement pour le chat.

• Des actions concrètes dans la conversation : on peut appeler directement une app par le langage naturel, par exemple “Canva, crée-moi un poster”, “Photoshop, retouche cette image”, “Spotify, lance cette playlist” ou “Zillow, trouve un appartement”.

• Déploiement progressif : le App Directory est pour l’instant disponible hors UE, avec une arrivée annoncée plus tard en France.

Pourquoi c’est important

Avec ce App Directory, OpenAI assume clairement une ambition de “super app”. ChatGPT n’est plus seulement un assistant ou un chatbot, mais devient une interface universelle au-dessus des logiciels existants, capable d’orchestrer création, productivité, services et commerce sans quitter la conversation.
L’enjeu est aussi économique : aujourd’hui, les apps renvoient surtout du trafic externe, mais OpenAI explore déjà des modèles de monétisation directe (biens numériques, services in-chat). Reste un défi clé : l’adoption. Le précédent GPT Store a montré que publier une app ne garantit pas l’usage. Le succès dépendra d’une chose simple mais décisive : prouver que passer par ChatGPT est réellement plus fluide que d’ouvrir l’application originale.

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La caisse à outils

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Le cas d’usage de la semaine

🎨 Créer un brand kit avec Nano Banana Pro

Dans ce tutoriel, tu apprendras à créer un brand kit complet au format PDF, des variations de logo et des templates pour les réseaux sociaux en utilisant Nano Banana Pro de Google, le tout personnalisé selon ton entreprise, ton audience cible ou ta charte graphique.

Étape par étape

1. Va sur AI Studio et entre le prompt suivant :
   « J’ai besoin d’un brand kit complet. Entreprise : [NOM]. Ce que nous faisons : [UNE PHRASE]. Cible : [QUI + PROBLÈME]. Personnalité : [3 ADJECTIFS]. Interviewe-moi avec 3 à 5 questions et propose des idées de slogan. »

2. Réponds aux questions, puis utilise ce prompt :
   « Utilise Nano Banana Pro pour générer 4 options de logo dans une grille 2x2 »
   Choisis le meilleur logo et demande ensuite des déclinaisons : secondaire, monochrome noir et blanc, icône seule.

3. Prompt suivant :
   « Génère la slide du système de logo pour le deck de brand kit de ma marque »
   Puis demande à Nano Banana d’énumérer les slides restantes et de les générer une par une.

4. Assemble toutes les slides dans Google Slides et exporte le document en PDF.

Astuce pro
Utilise toujours le même schéma de prompt pour obtenir des résultats cohérents avec Nano Banana : interviewe-moi, puis génère un seul asset, ensuite liste les assets restants, puis génère-les.

Le tuto IA (anglais)

Comprendre les LLM et leur ecosystème :
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