🍓 OpenAI et son projet Strawberry

Aujourd’hui dans Mister IA :

💼Mister IA: on recrute un(e) Assistant(e) Administratif(ve)
🍓OpenAI : Projet Strawberry
🇫🇷Mistral : Mathstral et Codestral Mamba dévoilés
📺️Youtube : des vidéos utilisées pour former des modèles sans consentement
🏥Santé IA: un outil IA prédit la progression d’Alzheimer

Et pour découvrir toutes les newsletters précédentes : https://www.mister-ia-newsletter.com/

💼 Mister IA recrute un(e) Assistant(e) Administratif(ve) !

📍 Paris 8, France

Mister IA, start-up innovante spécialisée dans l'intelligence artificielle, recherche un(e) Assistant(e) Administratif(ve) pour rejoindre notre équipe dynamique.

🚀 Vos missions :

• Élaboration de devis clients

• Gestion des conventions de formation

• Suivi de la facturation

• Coordination administrative inter-départements

🎓 Profil recherché :

• Très bonne aisance au téléphone

• Polyvalence et capacité à gérer plusieurs tâches simultanément

• Rigueur et sens de l'organisation

• Autonomie et capacité à travailler en équipe

• Maîtrise des outils bureautiques (Word, Excel, etc.)

• Expérience préalable réussie dans un poste similaire

• Une première expérience au sein d’un organisme de formation serait un plus

📧 Intéressé(e) ? Envoyez votre CV à [email protected]

Rejoignez une aventure passionnante au cœur de l'IA !

🍓 OpenAI et son projet IA 'Strawberry'

OpenAI travaille sur 'Strawberry', aussi connu sous le nom de 'Q*', un modèle IA avancé visant à améliorer le raisonnement et l'autonomie des LLM.

Ce qu'il faut savoir :

• Capacités de raisonnement : Strawberry est conçu pour gérer des tâches complexes à plusieurs étapes, améliorant ainsi l'autonomie des LLM.

• Fonctionnement autonome : Il pourrait naviguer et extraire des informations en ligne pour affiner son raisonnement de manière continue.

• Technique STaR : Similaire à la technique Self-Taught Reasoner (STaR) développée par Stanford, permettant au modèle de créer et d'améliorer ses propres données d'entraînement.

• Tâches à long terme : Strawberry serait capable de réaliser des tâches complexes sur de longues périodes, au-delà des simples prompts actuels.

Pourquoi cela peut être une révolution :

Le projet Strawberry d'OpenAI pourrait révolutionner les capacités des LLM en leur permettant d'apprendre de manière plus indépendante et de réaliser des tâches plus sophistiquées sans supervision humaine constante. Cette avancée pourrait alléger la charge des chercheurs en IA et ouvrir de nouvelles opportunités dans divers domaines comme le développement de logiciels et la recherche scientifique. Toutefois, cette autonomie accrue soulève également des questions sur la gestion des risques et la surveillance. Strawberry pourrait marquer un tournant vers le développement de l'Intelligence Artificielle Générale (AGI), avec des performances comparables à celles de l'intelligence humaine !

🇫🇷 Mathstral et Codestral Mamba : Mistral continue d'innover

Mistral AI, la startup française spécialisée en IA, vient de dévoiler deux nouveaux modèles de langage centrés sur les mathématiques et la programmation : Mathstral et Codestral Mamba.

Ce qu'il faut savoir :

• Mathstral : Une version fine-tunée de Mistral-7B, spécialisée dans les mathématiques avancées, affichant des scores impressionnants sur divers benchmarks comme MATH et GSM8K.

• Codestral Mamba : Un modèle basé sur l'architecture Mamba 2, conçu pour la programmation, avec une fenêtre de contexte de 256 000 tokens et des performances remarquables sur des benchmarks tels que HumanEval et CruxE.

• Licences open source : Les deux modèles sont disponibles sous licence Apache 2.0, facilitant leur utilisation par la communauté scientifique.

Pourquoi c'est une avancée :

L'innovation continue de Mistral AI renforce la position de la France dans le domaine de l'IA sur la scène internationale. Mathstral démontre les avantages du fine-tuning pour des tâches spécifiques, tandis que Codestral Mamba introduit une architecture alternative prometteuse pour la programmation. Ces avancées permettent à Mistral AI de proposer des solutions performantes et spécialisées, renforçant ainsi l'image de la France dans l'innovation en intelligence artificielle 🇫🇷

📺️ Apple et Anthropic accusés de formation IA avec des vidéos YouTube sans consentement

Des révélations récentes montrent qu'Apple, Anthropic, et d'autres géants de la tech ont utilisé des vidéos YouTube pour entraîner leurs IA sans le consentement des créateurs.

Ce qu'il faut savoir :

• Dataset controversé : Un ensemble de données "YouTube Subtitles" compilant 170 000 transcripts de vidéos provenant de 48 000 chaînes a été utilisé sans autorisation. Ces données proviennent de créateurs à succès, de médias et de chaînes éducatives.

• Acteurs impliqués : Apple a utilisé ce dataset pour entraîner OpenELM, un modèle lié aux futures fonctionnalités d'IA des iPhone et MacBooks. Anthropic, Nvidia, et Salesforce sont également mis en cause.

• EleutherAI : une organisation à but non lucratif, a compilé ces données dans un ensemble baptisé "The Pile", destiné à fournir des données d'entraînement pour l'IA générative.

Pourquoi c'est important :

Ces pratiques soulèvent de sérieuses questions éthiques dans le développement de l'IA. Bien que le dataset soit public, l'utilisation sans consentement des créateurs viole les conditions d'utilisation de YouTube et érode la confiance des utilisateurs. Les conséquences juridiques pourraient être limitées, mais l'impact sur la réputation des entreprises impliquées est non négligeable.

Une énième preuve que dans la course effrénée à l'IA, l'éthique reste souvent au placard. Chez Mister IA, nous insistons sur l'importance de l'éthique dans l'IA. Se former sur ces enjeux est crucial pour naviguer dans un domaine en constante évolution. Nos formations sont conçues pour rendre les participants opérationnels sur l'IA, tout en les sensibilisant aux enjeux éthiques et aux meilleures pratiques pour une utilisation responsable !

🏥 Un nouvel outil IA prédit la progression d'Alzheimer avec 82% de précision

Des scientifiques de l'Université de Cambridge ont développé un outil IA capable de prédire, dans quatre cas sur cinq, si une personne présentant des signes précoces de démence restera stable ou développera la maladie d'Alzheimer.

Ce qu'il faut savoir :

• Précision : L'outil IA a identifié correctement la progression de l'Alzheimer dans 82% des cas.

• Non-invasif et abordable : Utilise des tests cognitifs et des scans IRM pour ses prédictions.

• Stratification des patients : Capable de classer les patients selon la vitesse de progression de la maladie.

Pourquoi c'est important :

Alzheimer est la principale cause de démence, affectant plus de 55 millions de personnes dans le monde. Ce nouvel outil pourrait réduire la nécessité de tests coûteux et invasifs, améliorant ainsi les résultats des traitements en permettant une intervention précoce. Les résultats de l'étude, publiés dans eClinicalMedicine, montrent que cet outil est plus précis que les méthodes diagnostiques actuelles.

En utilisant des données non invasives et à faible coût, comme des tests cognitifs et des scans IRM, l'IA peut prédire la progression de la maladie et aider à orienter les patients vers des voies cliniques appropriées, réduisant ainsi l'incertitude et l'anxiété. Cette avancée pourrait transformer la gestion de la démence, offrant des diagnostics plus rapides et des interventions plus efficaces.

Faites connaître Mister IA et remportez des cadeaux ❤️

Au programme, 4 produits que vous pouvez recevoir gratuitement.

Et pour cela rien de plus simple, cliquez sur le bouton “Cliquez pour partager” juste en dessous, partagez la newsletter à des amis, et s’ils s’inscrivent, vous recevez nos cadeaux !

A vous de jouer 🚨

❤️Cliquez ici pour partager Mister IA

La caisse à outils

• Didero : Didero automatise les flux de la chaîne d'approvisionnement en s'intégrant aux systèmes existants et en exploitant l'IA (lien)

• ‎KapKap : KapKap est une application de studio vidéo pilotée par l'IA qui améliore l'interaction avec le spectateur grâce à des animations de sous-titres dynamiques (lien)

• Paillor : Paillor est une plateforme complète d'assistance aux employés et d'automatisation qui intègre des bases de connaissances, l'automatisation SaaS et des fonctionnalités de service d'assistance (lien)

• Otio : Otio est un espace de travail alimenté par l'IA, conçu pour une recherche et une rédaction efficaces (lien)

• Poll the People : Révolutionnez les enquêtes et les études de marché grâce à des informations et des analyses alimentées par l'IA, en améliorant la prise de décision et en révélant de précieuses informations sur les clients (lien)

Le cas d’usage de la semaine

🔨 Créez des jeux d’apprentissage avec Claude 3.5 Sonnet

La nouvelle fonctionnalité Artifacts de Claude 3.5 Sonnet vous permet de transformer n'importe quel texte ou document en un jeu-questionnaire d'apprentissage interactif et engageant, idéal pour se préparer aux examens, l'intégration des employés, la formation, et bien plus encore.

Étape par étape :

1. Rendez-vous sur Claude AI.

2. Choisissez et copiez le texte que vous souhaitez transformer en jeu d'apprentissage.

3. Collez le texte dans Claude 3.5 Sonnet et demandez-lui de créer un jeu d'apprentissage interactif sous forme de quiz avec des explications.

Le tuto IA (anglais)

Comprendre les LLM et leur ecosystème :
👉 Découvrir