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🤖 OpenAI frappe fort avec GPT-4o Mini et SearchGPT
5 min de lecture 📖
Aujourd’hui dans Mister IA :
🤖 OpenAI : GPT-4o Mini & SearchGPT
🦙 Meta : Llama 3.1 vient bousculer le marché de l’Open source
🇫🇷 Mistral : Son nouveau modèle vient concurrencer celui de Meta
🚀 Musk : Elon nous tease Grok 3
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Sous les projecteurs
🤖 OpenAI frappe fort avec GPT-4o Mini et SearchGPT

OpenAI continue d'innover avec deux annonces majeures : GPT-4o Mini, un modèle d'IA économique, et SearchGPT, un moteur de recherche alimenté par l'IA. Ces nouveautés promettent de rendre l'intelligence artificielle plus accessible et d'améliorer notre façon de rechercher l'information en ligne.
Ce qu'il faut savoir :
GPT-4o Mini :
Performance : Score de 82% sur MMLU, surpassant des modèles comme Gemini Flash et Claude Haiku en capacités textuelles et multimodales.
Capacités : Prend en charge le texte et la vision avec une fenêtre contextuelle de 128K tokens et des sorties jusqu'à 16K tokens, idéal pour des tâches complexes.
Coût : 15 cents par million de tokens d'entrée, 60 cents par million de tokens de sortie, rendant ce modèle très abordable.
SearchGPT :
Fonctionnalités : Moteur de recherche combinant IA et informations web pour des réponses rapides et sourcées.
Accès limité : Actuellement disponible pour un groupe restreint d'utilisateurs pour recueillir des retours avant un déploiement plus large.
Transparence : Assure que les sites apparaissent dans les résultats sans être utilisés pour entraîner des modèles d'IA, respectant ainsi les droits des contenus.
Pourquoi c'est un tournant majeur :
GPT-4o Mini et SearchGPT représentent un pas significatif vers une intelligence artificielle plus accessible et intégrée dans notre quotidien. GPT-4o Mini permet à un plus grand nombre de développer des applications IA, tandis que SearchGPT redéfinit la recherche en ligne avec une transparence accrue. L'IA devient de plus en plus omniprésente, prête à être explorée même depuis le confort de votre transat ⛱️
🦙 Meta secoue le monde de l'IA avec Llama 3.1

Meta a lancé Llama 3.1, son modèle d'IA open source le plus avancé à ce jour. Avec 405 milliards de paramètres, ce modèle surpasse les standards actuels, y compris GPT-4 et Claude 3.5 Sonnet, dans des domaines tels que le raisonnement, la traduction multilingue et l'utilisation d'outils.
Ce qu'il faut savoir :
Performance et capacités : Llama 3.1 est disponible en trois versions (405B, 70B et 8B), avec une longueur de contexte de 128K tokens, couvrant huit langues. La version 405B est capable de générer des données synthétiques et d'améliorer les modèles plus petits grâce à la distillation de modèles.
Innovation et accessibilité : Le modèle est conçu pour être utilisé dans des applications avancées comme la synthèse de texte long, les agents conversationnels multilingues et les assistants de codage.
Sécurité et transparence : Llama 3.1 intègre des outils de sécurité comme Llama Guard 3 et Prompt Guard pour filtrer les contenus inappropriés et sécuriser les interactions. Les poids des modèles sont accessibles au public, permettant une personnalisation et une adaptation aux besoins spécifiques des développeurs.
Pourquoi c'est une avancée :
Llama 3.1 marque une avancée significative dans le domaine des modèles de langage ouverts, rivalisant avec les plus grands noms de l'IA fermée tout en offrant une transparence et une accessibilité accrue. Ce modèle promet de démocratiser l'accès à des capacités avancées d'IA, tout en posant des questions importantes sur la sécurité et l'éthique dans le déploiement de ces technologies. Meta positionne Llama 3.1 non seulement comme un outil puissant pour les développeurs, mais aussi comme un catalyseur pour l'innovation et la collaboration mondiale dans le domaine de l'IA !
🇫🇷 Mistral dévoile son nouveau modèle Large 2

Seulement quelques jours après l’annonce de Llama 3.1, notre Mistral national s’est accaparé la lumière en annonçant son modèle d'IA innovant qui prétend égaler ou dépasser les performances des offres récentes de OpenAI et Meta, malgré un nombre de paramètres bien inférieur. Large 2 est conçu pour exceller dans des tâches complexes telles que la génération de code, les mathématiques, et le raisonnement.
Ce qu'il faut savoir :
Multilinguisme et codage : Large 2 prend en charge de nombreuses langues, y compris le français, l'espagnol, et plus de 80 langages de programmation, ce qui le rend idéal pour une variété d'applications internationales.
Performance et précision : Avec une précision de 84% sur le benchmark MMLU, Large 2 surpasse ses prédécesseurs et se positionne comme un concurrent direct des modèles comme GPT-4o et Llama 3.1 405B.
Fonctionnalités avancées : Le modèle est optimisé pour suivre des instructions complexes et gérer des conversations longues, tout en maintenant des réponses précises, ce qui le rend adapté aux applications d'affaires.
Pourquoi c'est une important :
L'annonce de Large 2 par Mistral AI, quelques jours seulement après le lancement de Llama 3.1, intensifie la concurrence dans le domaine de l'IA. Cette avancée souligne l'importance croissante de l'open source dans le paysage technologique actuel et pourrait accélérer l'innovation en rendant la technologie IA plus largement disponible.
🚀 Elon Musk nous tease Grok 3.0

xAI, la startup d'intelligence artificielle fondée par Elon Musk, a annoncé le lancement de Memphis Supercluster, présenté comme le "cluster d'entraînement d'IA le plus puissant au monde", équipé de 100 000 GPUs Nvidia H100.
Ce qu'il faut savoir :
Memphis Supercluster : Destiné à devenir le plus puissant supercalculateur d'IA, surpassant toutes les métriques existantes.
Grok 3.0 : Prévu pour décembre 2024, Grok 3.0 promet d'être l'IA la plus puissante au monde.
Grok 2.0 : La version précédente est déjà terminée et sera bientôt disponible.
Pourquoi c'est crucial :
Elon Musk et xAI continuent de repousser les limites de l'IA, avec l'objectif de créer des systèmes d'intelligence artificielle parmi les plus avancés au monde. La vitesse de développement et les ressources déployées, telles que les 100 000 GPUs du Memphis Supercluster, témoignent de l'ambition de xAI de se positionner en leader du secteur. Cette avancée pourrait transformer le paysage de l'IA, avec des applications potentielles allant des robots humanoïdes à des systèmes d'IA généralisée.
Ce qui est déjà sûr c’est que la course à l’IA la plus puissante vient tout juste de commencer entre nos amis Marc, Elon et Sam, en espérant que nos frenchies de Mistral se joignent à eux ! De nôtre côté, on a hâte de suivre cela de près pour vous proposer les meilleurs cas d’usages sur les modèles de nos coureurs 🏅
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A vous de jouer 🚨
La caisse à outils
Speech-To-Note : Didero automatise les flux de la chaîne d'approvisionnement en s'intégrant aux systèmes existants et en exploitant l'IA (lien)
Scade : Intégrer sans effort des modèles d'IA pour l'audio, l'image, le texte et la vidéo afin d'améliorer considérablement l'efficacité des projets jusqu'à 90 % en termes de vitesse et de coût (lien)
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Educato : Créez votre propre plateforme d'enseignement en ligne et devenez un éducateur de premier plan pour les étudiants dans votre domaine (lien)
Cohesive : Cohesive permet l'enrichissement des données par l'IA, le web scraping et la validation des emails directement dans Google Sheets (lien)
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Le tuto IA (anglais)
Comprendre les LLM et leur ecosystème :
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