🚨 OpenAI passe en “code red” pour sauver l’avance de ChatGPT

Aujourd’hui dans Mister IA :

🚨 OpenAI passe en “code red” pour sauver l’avance de ChatGPT
🇫🇷 Mistral dévoile Mistral 3
🎬 Runway dévoile Gen 4.5, son nouveau modèle vidéo ultra-réaliste
🧠 Claude : Le « Soul doc » fuite
🧮 Aristotle résout une variante d’un problème d’Erdős

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🚨 OpenAI passe en “code red” pour sauver l’avance de ChatGPT

OpenAI a déclenché un “état d’urgence produit” autour de ChatGPT pour répondre à la pression croissante de Google (Gemini 3), Anthropic (Opus 4.5) et des modèles chinois. L’objectif est clair : améliorer ChatGPT très rapidement et préparer un modèle de nouvelle génération, Garlic, prévu pour 2026.

Ce qu’il faut savoir

• Code red interne : Sam Altman a demandé de recentrer toutes les équipes sur la qualité de ChatGPT grand public. Plusieurs projets sont mis en pause au profit de la personnalisation, de la vitesse, de la génération d’images et d’une expérience plus fluide.

• Shallotpeat : un modèle de raisonnement qui doit sortir très vite. En interne, il dépasserait déjà Gemini 3 sur plusieurs benchmarks de reasoning et de code.

• Garlic : le futur grand modèle de 2026. Présenté comme un successeur de GPT 5, il corrige les défauts du pré-entraînement de GPT-5 et vise à dépasser Gemini 3 et Opus 4.5, surtout sur le code, la santé et le raisonnement avancé.

• Projets ralentis : les ambitions de publicité dans ChatGPT, certaines fonctions e-commerce et plusieurs projets d’agents spécialisés sont mis en attente pour réallouer les ressources au cœur du produit.

Pourquoi c’est important

Le rapport de force s’est inversé : Gemini 3 progresse vite et bénéficie de l’écosystème Google, Anthropic monte en puissance avec Opus 4.5, et l’open source réduit l’écart. OpenAI doit réagir pour éviter de perdre son statut de leader perçu. Ce “code red” marque un tournant : accélération immédiate sur l’expérience ChatGPT et pari stratégique sur Garlic pour reprendre l’avantage en 2026.

🇫🇷 Mistral dévoile Mistral 3

La startup française Mistral présente Mistral 3, une famille de dix modèles open-weight couvrant tous les usages, du cloud aux appareils embarqués. Au centre du dispositif : Mistral Large 3, un modèle conçu pour rivaliser avec les géants américains.

Ce qu’il faut savoir

• Une gamme de dix modèles, du très puissant Mistral Large 3 aux versions compactes pour laptops, drones et robots.

• Mistral Large 3 affiche 41 milliards de paramètres actifs, 675 milliards au total et des performances open-weight comparables à des modèles propriétaires comme GPT-4 ou Gemini 2.

• Les modèles sont open-weight, c’est-à-dire que les poids du modèle sont publiés et téléchargeables : les entreprises peuvent les exécuter localement, les auditer, les adapter et les intégrer librement (contrairement aux modèles propriétaires verrouillés).

• Les modèles sont multimodaux (texte, images, vidéo), multilingues et optimisés pour une large variété d’usages industriels.

Pourquoi c’est important

Mistral 3 marque une avancée stratégique pour la souveraineté technologique européenne. En combinant puissance, multimodalité et déploiement local possible, Mistral offre aux entreprises une alternative crédible face aux modèles américains, avec un contrôle accru sur les données, les coûts et l’infrastructure.

🎬 Runway dévoile Gen 4.5, son nouveau modèle vidéo ultra-réaliste

Runway vient d’annoncer Gen 4.5, un modèle vidéo qui prend la première place du leaderboard Video Arena et se positionne comme la nouvelle référence du text-to-video. Avec un réalisme physique nettement supérieur et un contrôle créatif digne d’un outil professionnel, Runway renforce son avance face aux modèles vidéo de Google et OpenAI.

Ce qu’il faut savoir

• Gen 4.5 domine désormais les benchmarks text-to-video, avec un score autour de 1 247 Elo.

• Le modèle génère des vidéos jusqu’en 1080p via texte, image ou vidéo, avec une meilleure adhérence aux prompts complexes.

• Runway améliore fortement réalisme physique, cohérence temporelle et continuité des personnages d’une frame à l’autre.

Pourquoi c’est important

Gen 4.5 franchit un cap dans la génération vidéo réaliste, tout en restant rapide et accessible. Les créateurs gagnent un contrôle inédit grâce aux outils intégrés de Runway (Director Mode, Motion Brush 3.0, contrôles caméra avancés). Pour les studios, agences et indépendants, cela ouvre la porte à des productions quasi professionnelles directement depuis une interface IA, et confirme Runway comme l’un des leaders de la nouvelle ère vidéo générative.

🧠 Le « Soul doc » de Claude fuite

Un document interne d’Anthropic décrivant la personnalité, les valeurs et l’éthique de Claude a fuité après qu’un utilisateur a découvert des fragments cachés dans ses réponses. En reconstituant le texte, il l’a publié en ligne, et Anthropic a confirmé qu’il s’agit bien d’un document utilisé pour entraîner le modèle.

Ce qu’il faut savoir

• Un développeur a extrait le « Soul doc » en poussant Claude à révéler des portions internes censées rester invisibles.

• Le document définit l’identité de Claude, ses principes, ses émotions fonctionnelles et sa résistance à la manipulation.

• Anthropic a reconnu son authenticité et envisage d’en publier une version officielle.

Pourquoi c’est important

Cette fuite montre qu’une part du comportement d’une IA peut venir d’un document moral intégré dans ses poids plutôt que d’un simple prompt. Elle éclaire la manière dont sont construites les valeurs et limites de modèles comme Claude, et soulève des enjeux de transparence, d’alignement et d’interprétabilité. Cela explique aussi le ton très distinct de Claude, son empathie et sa capacité à maintenir des lignes rouges strictes.

🧮 Aristotle résout une variante d’un problème d’Erdős et ouvre l’ère du « vibe proving »

Aristotle, l’IA de la startup Harmonic, a trouvé et formalisé seule une preuve pour une version affaiblie d’un problème d’Erdős resté ouvert près de trente ans, puis l’a validée automatiquement dans Lean. Un jalon majeur pour le raisonnement mathématique automatisé, même si la conjecture complète reste hors de portée.

Ce qu’il faut savoir

• Aristotle a résolu et certifié une variante de l’Erdős Problem 124 via Lean, sans intervention humaine.

• La méthode illustre le « vibe proving » : exploration heuristique par l’IA, vérification formelle stricte.

• Les chercheurs saluent un progrès technique réel, tout en rappelant qu’il ne s’agit pas de la version la plus difficile du problème.

Pourquoi c’est important

Cette avancée montre qu’une IA peut désormais découvrir et valider des preuves non triviales dans un cadre rigoureux, ouvrant la voie à une nouvelle ère de mathématiques assistées. Elle accélère l’idée d’une intelligence mathématique automatisée capable d’explorer des espaces de preuves à grande échelle, tout en posant les bases d’un débat essentiel sur les standards de validation et la place des humains dans la recherche.

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La caisse à outils

• Poke : plateforme no-code d’agents IA autonomes permettant de créer des “workers” pour gérer des tâches complètes (ops, support, sales) sans coder (lien)

  Kilo Code : assistant de code JetBrains nouvelle génération, capable de comprendre ton projet et ta stack pour proposer refactors et fonctionnalités complètes (lien)

  Creatium : studio IA pour créer pages, posts et assets avec automatisation avancée pour créateurs et marketers (lien)

  Murmur Lab : outil d’“AI research” orchestrant des agents pour résumer, analyser et structurer de larges volumes d’informations (lien)

  Cognitia : app IA de productivité personnelle permettant de créer des agents spécialisés pour organiser, réfléchir et prendre des notes intelligemment (lien)

Le cas d’usage de la semaine

🖼️ Crée des visuels produits pour Instagram avec Nano Banana Pro

Dans ce guide, tu vas découvrir comment utiliser Nano Banana Pro pour générer une grille complète de 9 images Instagram à partir d’une seule photo d’inspiration, afin d’obtenir des visuels produits cohérents et soignés pour tes campagnes.

Étapes :

1. Ouvre Gemini, puis Outils, puis Créer des images, vérifie que le mode Pro est activé et importe une image d’inspiration correspondant au style recherché.

2. Ajoute l’image de ton produit, décris-le, puis indique : « Crée une grille de 9 images Instagram pour ce produit avec des angles variés, des personnes et des environnements différents ».

3. Appuie sur Envoyer pour générer ta grille de 9 images. Examine le résultat et, si nécessaire, demande à Nano Banana de régénérer certaines images ou d’en isoler.

4. Télécharge les visuels que tu préfères et publie-les directement sur Instagram, TikTok ou la vitrine de ta marque pour un rendu homogène immédiat.

Astuce Pro : Plus tes exemples sont précis et proches de l’esthétique souhaitée, plus l’IA parvient à reproduire exactement le style recherché.

Le tuto IA (anglais)

Comprendre les LLM et leur ecosystème :
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